Khoa Khoa học ứng dụng tổ chức Hội thảo “Ứng dụng lập trình Python trong khoa học dữ liệu”

Các ứng dụng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu đang ngày càng phát triển và hiện nay, Python được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất được sử dụng trong ngành này. Với các tính năng linh hoạt, dễ sử dụng và cộng đồng lập trình đông đảo, Python đã trở thành công cụ quan trọng trong việc xử lý dữ liệu, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

Thực hiện sự chỉ đạo của Đảng ủy, Ban giám hiệu Nhà trường, nhằm chuẩn bị tốt nhất các nội dung giảng dạy cho những học phần liên quan đến lập trình Python trong chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu của Khoa Khoa học ứng dụng, ngày 18/05/2024, Khoa Khoa học ứng dụng đã tổ chức thành công hội thảo “Ứng dụng lập trình Python trong Khoa học dữ liệu”

Địa điểm: Phòng hội thảo – tầng 1 tòa nhà HA8 –  Trường Đại học Kinh tế – Kỹ thuật Công nghiệp (Cơ sở Lĩnh Nam, Hoàng Mai, Hà Nội).

Hội thảo rất vinh dự được đón tiếp các chuyên gia đến từ Trường Đại học Công nghệ (ĐHQG HN), Ngân hàng Việt Nam Thịnh vượng VPBank.

Chủ trì hội thảo có TS. Chu Bình Minh, Phó trưởng Khoa KHUD cùng toàn thể các giảng viên của Khoa; Buổi hội thảo có sự tham gia của các chuyên gia, các giảng viên trong và ngoài trường cùng toàn thể sinh viên ngành Khoa học dữ liệu của Khoa.

Mở đầu cho chương trình hội thảo là báo cáo của TS. Trần Hồng Việt (Trường Đại học Công nghệ – ĐHQG HN) về “Học máy cơ bản cho sinh viên ngành KHDL”. Báo cáo đã cho thấy vị trí và vai trò then chốt của Học máy trong chương trình đào tạo ngành KHDL; Tiếp đến là báo cáo của chuyên gia Đặng Quỳnh Anh (Ngân hàng Việt Nam Thịnh vượng VPBank) về “Ứng dụng khoa học dữ liệu vào phân cụm và xây dựng chân dung khách hàng”. Nội dung của báo cáo đề cập việc sử dụng Python có thể trình bày một số kiến thức cơ bản về các thuật toán phân cụm. Qua đó liên hệ giải quyết một số bài toán thực tiễn liên quan như phân cụm và xây dựng chân dung khách hàng; Báo cáo của TS. Cao Diệp Thắng (giảng viên Khoa KHUD) về “Ứng dụng một số thư viện Python trong lập trình ngành khoa học dữ liệu”. Nội dung báo cáo cho thấy thư viện NumPy cung cấp các công cụ mạnh mẽ cho tính toán khoa học và xử lý mảng. Pandas là thư viện không thể thiếu cho việc phân tích và xử lý dữ liệu với cấu trúc dữ liệu DataFrame và Series. Matplotlib và Seaborn đều là những công cụ trực quan hóa dữ liệu linh hoạt, cho phép người dùng tạo ra các biểu đồ động và tĩnh phong phú; Báo cáo của giảng viên Lê Hằng Anh (Khoa KHUD) về “Sử dụng Python để phân tích dữ liệu khách hàng và dự đoán hành vi giữ chân khách hàng”. Báo cáo đề cập về việc phân tích và dự đoán hành vi khách hàng đóng vai trò quan trọng trong kinh doanh. Bằng cách sử dụng ngôn ngữ lập trình Python, ta có thể thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu khách hàng một cách dễ dàng; Báo cáo của giảng viên Trần Bảo Trung (Khoa KHUD) về “Mô hình GLMs trong KHDL” giúp chúng ta hiểu về mô hình dự đoán GLMs trong nghành KHDL là gì và cách áp dụng mô hình này bằng ngôn ngữ lập trình Python ra sao; Cuối cùng là báo cáo của SV. Hoàng Sỹ Việt và TS. Chu Bình Minh (giảng viên Khoa KHUD) về “Xây dựng Model dự đoán thời gian giao đồ ăn”. Báo cáo chỉ ra rằng việc phát triển một mô hình máy học dựa trên dữ liệu về các đơn đặt hàng trực tuyến để dự đoán thời gian giao hàng là việc làm rất cần thiết trong thời đại hiện nay.

Sau đây là một số hình ảnh của buổi hội thảo:

Ts. Chu Bình Minh – Phó trưởng Khoa KHUD phát biểu khai mạc hội thảo

Ts. Trần Hồng Việt trình bày tham luận “Học máy cơ bản cho sinh viên ngành KHDL”

Chuyên gia Đặng Quỳnh Anh trình bày tham luận “Ứng dụng khoa học dữ liệu vào phân cụm và xây dựng chân dung khách hàng”

TS. Cao Diệp Thắng trình bày tham luận “Ứng dụng một số thư viện Python trong lập trình ngành khoa học dữ liệu”

Giảng viên Lê Hằng Anh trình bày tham luận “Sử dụng Python để phân tích dữ liệu khách hàng và dự đoán hành vi giữ chân khách hàng”

Sinh viên Hoàng Sỹ Việt trình bày tham luận “Xây dựng Model dự đoán thời gian giao đồ ăn”

Khách mời, giảng viên và sinh viên khoa KHUD giao lưu và chụp ảnh kỷ niệm tại Hội thảo.